Експерименти Google – ефективний спосіб підвищення продажів комерційного ресурсу

Напевно, багато хто не раз чув про такий інструмент, як A/B тестування, яке можна провести та оцінити за допомогою такого інструменту веб-аналітики, як Google Analytics. Однак необхідність залучення програміста до створення набору тестових сторінок для експериментування змушує багатьох відмовитися від використання цього інструменту аналізу ефективності сторінок. У цій статті я хотів би провести певний огляд, виявивши всі плюси та мінуси його використання, оскільки вважаю цей інструмент одним із найефективніших у палітрі, яку надає система Google Analytics.

Що таке Експерименти Google?

Для тих, хто ще не знайомий із поняттям A/B тестування, варто пояснити, що це такий вид тестування, при якому користувачу, який переходить на ваш ресурс із пошукової видачі, показується відповідно до заданого співвідношення сторінка, яка є однією з набору. Набір складається з подібних сторінок, які можуть відрізнятися за зовнішнім виглядом, оформленням тощо. Мета такого експерименту – провести аналіз і виявити ту сторінку з набору, яка приносить найбільший прибуток, має найнижчий показник відмов тощо.

Створюючи набір сторінок, можна ефективно тестувати наступні елементи:

• Заголовки, їх наповнення та розташування;
• Зображення, їх розмір, положення;
• Вигляд і розташування кнопок та навігаційних елементів;
• Наповнення текстових блоків;
• Розмітку сторінок.

Необхідно розуміти, що це тестування спрямоване не на аналіз ефективності сторінки з точки зору пошукової системи, а з точки зору конвертації користувачів. Адже основними вихідними даними експерименту будуть:

• Кількість досягнутих цілей;
• Список сторінок, які призводять до зниження показника відмов;
• Сторінки, що максимально знижують показник відмов і підвищують інші показники;
• Кількість здійснених транзакцій і отриманого доходу (за умови підключення до даних статистики модуля електронної торгівлі Ecommerce).

/* Докладніше про налаштування та інтеграцію модуля Ecommerce на сайтах комерційного спрямування – читайте у нашому блозі.

У чому основні плюси тестування сторінок?

У просуванні інтернет-ресурсу неминуче настає момент, коли за низкою конверсійних ключових запитів ТОП-ова позиція вже досягнута, а загальна відвідуваність ресурсу перебуває на досить високому рівні. Подальше розширення семантики сайту вже не є таким пріоритетним завданням, але актуальним залишається питання підвищення продажів і отримання максимального прибутку.

У цьому випадку побудова моделі найбільш ефективної взаємодії з користувачами є тим пріоритетним завданням, вирішення якого дозволить отримати максимум грошового прибутку без вкладення великих коштів. Крім того, від ефективності лобіювання певних категорій товарів або послуг, які приносять максимальний корисний ефект, безпосередньо залежить позитивна динаміка ROI (показник, що ілюструє успішність бізнесу на основі врахування вкладених інвестицій).

Окрім аналізу каналів трафіку та аналізу витрат із розрахунком проміжних показників ROI для кожного з них, раціональним рішенням буде підвищити ефективність самих лендінгів (посадкових сторінок), від зовнішнього вигляду та рівня юзабіліті яких часто залежить коефіцієнт конверсії.
/* Докладніше про аналіз витрат, обчислення ROI та маржі для каналів трафіку читайте на блозі компанії Q-SEO, присвяченому імпорту даних про витрати в систему веб-аналітики Google Analytics і роботі зі звітом «Аналіз витрат».

І саме тестування ефективності лендінгів дозволяє зробити висновок про те, які дії необхідно виконати, щоб підвищити ефективність сторінок сайту. Крім того, за допомогою нього можна вирішити низку додаткових проблем, що виникають у роботі оптимізатора і пов’язані з просуванням та управлінням динамікою продажів опосередковано:

• Дуже часта проблема – впевненість замовника в тому, що зовнішній вигляд його сайту, зверстаного на основі макета, який суб’єктивно здається йому найгарнішим і найцікавішим, є зручним і цікавим для всіх користувачів. Усі ми знаємо, що суб’єктивність – головний ворог інтернет-маркетолога, а інструмент тестування Google дозволяє аргументовано пояснити замовнику, що фото котиків у шапці сайту побутової електроніки негативно впливає на конвертацію користувачів, без вступу в агресивну полеміку.
• Пошук нових маркетингових рішень. Застосування кліше для магазинів різної тематики та спеціалізації не завжди є виправданим. Пошук і тестування нових рішень у побудові стратегії продажів можна значно спростити за допомогою інструменту тестування, убезпечивши при цьому себе і клієнта від зайвих ризиків.

Що потрібно врахувати під час тестування за допомогою Google Analytics?

Під час проведення тестування необхідно врахувати низку моментів, які дозволять вам отримати статистичні дані, що дають змогу зробити однозначний вибір на користь того чи іншого змінення на сайті. Щоб цей аналіз базувався на надійних результатах і статистичні дані були повними, уникайте таких помилок під час тестування:

• Тестувати занадто багато елементів одночасно. У цьому випадку визначити, яке зі змін принесло максимальний ефект, буде практично неможливо. Найкращим, хоч і більш витратним за часом, буде таке побудова експерименту, при якому сторінки з набору відрізняються одним-двома елементами, наприклад розміром кнопки «купити» або положенням навігаційного меню.
• Перевіряти маловідвідувані сторінки. Налаштувати експеримент краще на тих сторінках, які мають нормальний рівень відвідуваності. У такому випадку отримані дані будуть більш показовими, а їх збір займе значно менше часу.
• Вносити малозначні зміни. Зміна кольору підкладки в текстовому блоці на два тони навряд чи вплине на конвертацію цієї сторінки. Зміни є сенс вносити в ключові вузли, з якими користувачі взаємодіють напряму.
• Проводити статичні/одноразові експерименти. Привабливість інструменту тестування Google полягає в тому, що отримавши дані за першим експериментом, їх можна використовувати для продовження дослідження. Побудова динамічного ланцюжка тестів – найефективніший шлях до максимального покращення сторінки з точки зору конвертації користувачів.

Підсумуємо:

У цій статті я намагався максимально повно розкрити всі можливості такого функціоналу системи веб-аналітики Google Analytics, як «A/B тестування». Його використання обґрунтоване багатьма факторами, що дозволяють проводити глибокий аналіз сторінок вашого сайту, і це шлях професіонала. Адже маркетолога в сфері IT від «сеошника» якраз і відрізняє вміння аргументовано будувати стратегію розвитку ресурсу на даних статистики, а не на голослівних твердженнях чи безпідставних припущеннях. У своїй наступній статті я планую ще детальніше торкнутися питання побудови ефективної маркетингової стратегії на основі даних A/B тестування та навести приклад кейсу тестування сторінок комерційного ресурсу.

Читайте блог Q-SEO, у нас завжди лише актуальна та корисна інформація!