Зведення Google Analytics, їх налаштування та застосування. Приклад функціонального зведення для інтернет-магазину.
Ні для кого не секрет, що система веб-аналітики Google Analytics є гнучким і потужним інструментом для оцінки ефективності сайту, його взаємодії з користувачами та багато іншого. Практично всі SEO-компанії використовують цей інструмент і надають доступ до нього клієнту. Однак отримання наочних і актуальних даних різного типу та їх порівняння вимагає перемикання між різними звітами (якщо, звісно, не використовуються кастомізовані звіти, створення яких я планую описати в наступній статті).
Для спрощення оцінки необхідних метрик і параметрів пропонується налаштування систем веб-аналітики.
Зведення - спеціальний тип звіту, що дозволяє в одному вікні зібрати необхідну кількість потрібної, корисної інформації.
На жаль, інформація, що подається в стандартному зведенні, містить дуже мало дійсно корисних даних. Утім, її варто розглядати радше як приклад, ніж як готовий інструмент. Для підвищення ефективності цього звіту необхідно провести налаштування, орієнтуючись на метрики, актуальні для кожного окремого ресурсу.
Давайте розглянемо детальніше, як це зробити!
Створення кастомного зведення Google Analytics.
Наразі Google Analytics дозволяє встановлювати 6 типів віджетів. 4 з них можна використовувати також для відстеження в реальному часі.
Типи віджетів:
1) Показник.
Може відображати будь-який усереднений або сумарний числовий показник, що відстежується системою.
2) Хронологія.
Відображається у вигляді двомірного графіка, відстежує зміну будь-якого числового показника за вибраним часовим проміжком. Можливе накладення ще одного числового значення з метою порівняння.
3) Геокарта.
Відображає графічний розподіл будь-якого числового показника з урахуванням географічного розташування (країни, міста, континенти).
4) Таблиця.
Таблиця дозволяє встановити розподіл 1-2 числових показників за певними буквеними параметрами. Кількість рядків обмежена в інтервалі від 5 до 10. Крім того, на параметри можна накладати певні фільтри. Наприклад, ми хочемо отримати таблицю з відображенням розподілу трафіку та досягнутих цілей виключно за містами України (як це зроблено на прикладі вище), тоді налаштування виглядатиме так:
5) Кругова діаграма.
По суті та ж таблиця, реалізована в наочному вигляді, за винятком того, що можна використовувати лише один числовий показник. Кількість можливих секторів — від 2 до 6. Найбільш актуально використання цього віджета для наочного оцінювання параметрів, що мають невелику кількість значень (наприклад, канали трафіку, країни, типи пристроїв тощо).
6) Гістограма.
Найскладніший тип віджета, що відображає розподіл одного числового показника за одним або двома буквеними параметрами. Кількість можливих стовпців — від 2 до 9 (1 стовпець у цьому випадку може включати кілька стовпців за другим використовуваним параметром). Наприклад, на гістограмі вище відображено розподіл трафіку за типом пристроїв із додатковим параметром «Тип браузера».
Приклад кастомного зведення від Q-SEO
Оскільки клієнтське SEO насамперед актуальне для інтернет-магазинів, нами була виведена відносно універсальна конфігурація зведення, яка даватиме клієнту дійсно корисні дані без необхідності глибокого вивчення Google Analytics.
Це зведення складається з 10 віджетів, кожен із яких несе інформацію, насамперед, для оцінки динаміки, тому не рекомендується використовувати це зведення для оцінки на малих часових проміжках.
Віджет «Динаміка зміни відвідуваності».
Досить стандартний віджет, що являє собою графік зміни відвідуваності ресурсу протягом часу. Однак корисність цієї метрики, особливо для клієнта, є незаперечною.
Віджет «Розподіл трафіку за джерелами»
Віджет відображає на круговій діаграмі, як розподіляється трафік за джерелами. Найбільший інтерес ця діаграма становить при використанні достатньо великої кількості ефективних джерел трафіку, застосовуючи порівняння за часовими проміжками.
Приклад вище:
Збільшення частки відвідувань із пошукової системи Яндекс явно свідчить про покращення ранжування сайту в цій пошуковій системі.
Віджет «Динаміка популярності бренду»
Віджет відображає кількість переходів за запитами з використанням бренду сайту. Особливо актуально застосування цього віджета при використанні офлайн-реклами.
Приклад вище:
У грудні 2013 року для збільшення популярності сайту використовувалася реклама в метро, що відобразилося на притоці нових відвідувачів за брендовими запитами.
Примітка.
При встановленні цього віджета необхідно в налаштуваннях підставити назву свого бренду.
Віджет «Найбільш конверсійні дні тижня»
Відображає зміну коефіцієнта конверсії за днями тижня. Керуючись інформацією з цього віджета, можна правильно розподілити як роботу служби підтримки та менеджерів, так і розподіл витрат на платні джерела трафіку.
Приклад вище:
На графіку чітко видно, що по неділях коефіцієнт конверсії значно менший, ніж в інші дні тижня. Після чого було проведено перерозподіл бюджету для платних джерел трафіку, у результаті коефіцієнт конверсії за цими джерелами збільшився більш ніж на 100%.
Віджет «Найпопулярніші сторінки ресурсу»
Інформація з цього віджета дає змогу визначити найпопулярніші сторінки ресурсу та наскільки вони зручні для користувача.
Приклад вище:
Виходячи з даних, що сторінка з інформацією про доставку є однією з найпопулярніших, було прийнято рішення додати на головну сторінку інформацію про умови доставки, що зробило сайт зручнішим для користувачів.
Віджет «Найбільш конверсійні канали трафіку»
На цьому віджеті відображено, які канали трафіку приносять найбільшу кількість конверсій. Виходячи з цих даних, можна планувати, на які канали в майбутньому необхідно робити акцент, а від яких, можливо, варто відмовитися.
Віджет «Товари, що найбільше купуються»
Надзвичайно корисний віджет для інтернет-магазинів, що торгують дорогими товарами, де замовлення рідко складаються з більш ніж одного товару. Виходячи з представленої інформації, можна орієнтуватися, на які товари краще додати акцію, знижку або хоча б спростити доступ (наприклад, розмістивши на головній сторінці ресурсу).
Примітка.
Для коректного відстеження цей віджет необхідно налаштувати, вказавши у фільтрі необхідну умову, що задовольняє лише товарні сторінки.
Приклад вище:
Виходячи з отриманих у прикладі даних, була змінена конфігурація головної сторінки, що дозволило збільшити сумарний коефіцієнт конверсії на 15%.
Віджет «Найбільш конверсійні години»
Інформацію з цього віджета, як і розподіл конверсій за днями тижня, дозволяє оптимізувати роботу менеджерів і платних джерел трафіку.
Примітка.
Для максимально коректного відстеження рекомендується вказати в налаштуваннях найбільш пріоритетні типи конверсій.
Приклад вище:
Спираючись на отримані дані в системі Google AdWords, було створено спеціальний розклад показу оголошень із акцентом на найбільш ефективні години, що дозволило значно збільшити коефіцієнт конверсії для цього джерела трафіку.
Віджет «Пошукові запити ресурсу»
Особливо актуальний для громіздких сайтів, де використання пошуку є невід’ємною частиною. Отриману інформацію можна використовувати як для планування акцій, так і для планування розширення асортименту, якщо сайт не містить релевантних відповідей для користувача.
Примітка.
За замовчуванням пошук не відстежується в Google Analytics, однак налаштування його відстеження не становить труднощів. Докладно про те, як налаштувати відстеження пошуку на сайті: https://support.google.com/analytics/answer/1012264?hl=ru.
Приклад вище:
Виходячи з отриманих даних, було розширено асортимент товарів ресурсу, що призвело до збільшення кількості конверсій.
Віджет «Цільова аудиторія за містами»
Виходячи з даних цього віджета, можна оцінити, які міста найбільш цікаві для просування та реклами. Необхідно зауважити, що орієнтуватися слід переважно на зважене значення, а не на максимальне. Так, найкращим містом для таргетингу у прикладі вище є Київ, а не Харків.
Примітка.
Для максимально коректного відстеження рекомендується вказати в налаштуваннях найбільш пріоритетні типи конверсій.
Варто зауважити, що насамперед призначенням цього зведення є оглядове висвітлення характеристик не технічного плану, а інформування власників ресурсу про взаємодію користувачів із сайтом та ефективність джерел трафіку.
На завершення хотілося б відзначити, що використання кастомізованих зведень є чудовим інструментом для оглядового аналізу ефективності сайту, однак ні в якому разі не є альтернативою детальним звітам (як кастомним, так і стандартним), що надають значно потужніший функціонал.
